agy illusztráció

Szakértők emberi agysejtekkel szeretnék ellátni a mesterséges intelligenciákat

Egy kutatócsoport 600 ezer dolláros támogatást kapott, hogy tanulmányozzák az emberi agysejtek és a mesterséges intelligencia egyesítésének módjait.


A melbourne-i székhelyű Cortical Labs startup céggel együttműködve a csapat már sikeresen demonstrálta, hogy egy Petri-csészében lévő, nagyjából 800 ezer agysejtből álló csoport képes a Ponghoz hasonló videójátékot játszani.

Ez is érdekelhet:6 pillanat, amikor a mesterséges intelligencia a frászt hozta az emberiségre

Az alapötlet a biológia és a mesterséges intelligencia egyesítése, ami az önvezető autók, az autonóm drónok vagy a kézbesítő robotok gépi tanulási technológiájának új határokat szabhat. Legalábbis a kormány ezt reméli a befektetéssel.

A kutatók pedig attól sem zárkóznak el, hogy merész állításokat tegyenek munkájukról.

Ez az új technológiai képesség a jövőben végül felülmúlhatja a meglévő, tisztán szilícium-alapú hardverek teljesítményét

– nyilatkozta Adeel Razi, a csapat vezetője, majd hozzátette:

Az ilyen kutatások eredményei jelentős hatással lennének számos területre, így többek között a tervezésre, a robotikára, a fejlett automatizálásra és a gyógyszerkutatásra.

Razi szerint a technológia lehetővé tenné, hogy a gépi intelligencia egész életében tanuljon, mint ahogy az emberi agysejtek, lehetővé téve számára, hogy új készségeket tanuljon anélkül, hogy elveszítené a régieket.

Olvasd el ezt is! Tom Cruise-ból egyszer már hülyét csinált a mesterséges intelligencia: úgy tűnik, nem felejtett

Razi és kollégáinak célja tehát, hogy agysejteket növesszenek egy DishBrain nevű laboratóriumi edényben, hogy megvizsgálják a folyamatos, élethosszig tartó tanulás folyamatát. Ez egy rendkívül ambiciózus projekt, amelynek megvalósítása valószínűleg sokáig fog tartani.

Ezt a támogatást arra fogjuk felhasználni, hogy jobb mesterséges intelligencia gépeket fejlesszünk ki, amelyek megismétlik ezeknek a biológiai neurális hálózatoknak a tanulási képességét. Ez segíteni fog nekünk abban, hogy a hardver és a módszerek kapacitását olyan szintre növeljük, hogy ezek az in silico számítások életképes helyettesítőjévé váljanak

– mondta Razi.

A figyelmetekbe ajánljuk