Annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia napról napra egyre fejlettebb, a problémafelismerő és -megoldó képességei több szempontból is hagynak kivetnivalót maguk után. Bár az önmagát és a világot tanulmányozó rendszer képes adatbázisokat elemezni, a kreatív gondolkodás hiánya komoly következményekkel járhat.
A Live Science számol be arról a kutatásról, melyet nemrégiben tettek közé, és amely azt vizsgálta, milyen hasonlóságok és különbségek figyelhetőek meg az emberek és a mesterséges intelligencia gondolkodása és problémamegoldó készségei között.
Ez is érdekelhet! Bill Gates állítja: 10 éven belül már csak kétnapos munkahetek lesznek az AI-nak köszönhetően
A kutatók azt találták, hogy a digitális mátrixfeladatok elvégzése során – vagyis amikor egy mátrixot egy hiányzó számjeggyel kellett kiegészíteni – az emberek jól teljesítettek, de az AI eredményei jelentősen romlottak.
Az összehasonlítás során kiderült, hogy
az AI-modellek hiányolják az úgynevezett „zero-shot” tanulási képességet, vagyis azt, hogy olyan objektumokat vagy fogalmakat ismerjenek fel és kategorizáljanak, amelyekről korábban nem láttak példákat.
Az AI egyelőre képtelen összetett információkat alkotni ismeretlen fogalmak használatával (illusztráció)
Fotó: Shutterstock
Ezzel szemben az emberek számára ez egy könnyen megoldható feladatnak bizonyult: szinte minden ismeretlen tárgyat és fogalmat képesek vagyunk azonosítani, annak ellenére is, hogy sosem találkoztunk vele előtte.
A portál felhívja a figyelmet arra, hogy a gépekkel egyebek közt betűsor-analógiákat tartalmazó feladatokat is végeztettek, de ezekben sem remekeltek.
Ezek az analógiák olyan formában jelennek meg, mint például: ha abcd-ből abce lesz, akkor mi lesz ijkl-ből? A legtöbb ember az ijkm választ adja, és az AI is hajlamos ezt a választ adni
– mondta a kutatás egyik vezetője a portálnak.
De egy másik feladat lehet például: ha abbcd lesz abcd, akkor mi lesz ijkkl-ből? Az emberek válasza általában az ijkl– vagyis egyszerűen eltávolítják az ismétlődő elemet. A GPT-4 azonban hajlamos az ilyen jellegű feladatokat elhibázni.
A szakértő szerint ez jelentősen befolyásolhatja azt, hogy milyen módokon és milyen területeken használjuk a mesterséges intelligenciát,
a gondolkodás ezen formájának hiánya ugyanis komoly következményekkel járhat.
Ezt is olvasd el! 5 mesterséges intelligencia, ami a saját területén a legfejlettebb a világon
A portál a jogi esetek során használt mesterséges intelligenciát hozza fel példának, a technológiát ugyanis egyre gyakrabban alkalmazzák ezen a területen kutatásra, jogeset-elemzésre és ítéletajánlások megfogalmazására. Azonban
